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“人工智能+”助力日本多行業(yè)創(chuàng)造新價值


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2024-04-10





  與中國和美國相比,日本在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源,因此,日本科技企業(yè)更專注于人工智能應用的開發(fā)。比如,利用Chat GPT等已有大模型開發(fā)具體的應用解決方案、解決日本各領域的實際問題。


  出于優(yōu)化業(yè)務流程、緩解人手短缺、創(chuàng)新商業(yè)模式、提升客戶體驗、強化企業(yè)競爭力、創(chuàng)造新價值等各種目的,日本不少行業(yè)已將目光投向AI應用,特別是面向消費者的行業(yè),AI應用最為常見。日本由此誕生了形形色色的“人工智能+”(AI+)。


  富士通公司首席數(shù)字經(jīng)濟學家金堅敏博士表示,企業(yè)領導者正認識到生成式AI的巨大潛力,并尋求將其融入企業(yè)運營以獲得最大收益。根據(jù)麥肯錫的推算,生成式AI的使用預計每年將為全球經(jīng)濟創(chuàng)造最高約8萬億美元的附加值。


  在金融領域,為了創(chuàng)造新的顧客價值、提高業(yè)務效率,住友生命保險公司去年7月面向1萬名員工導入了生成式AI聊天系統(tǒng)。該公司表示,為了實現(xiàn)創(chuàng)造“所有利益相關者的福利”的目標,不能再停留于傳統(tǒng)方式,將利用生成式AI加快創(chuàng)造新的服務。


  在醫(yī)療領域,富士通公司宣布正與東京大學醫(yī)院聯(lián)合進行將人工智能用于臨床診斷的研究,擬利用人工智能對心電圖進行解析,通過心電圖數(shù)據(jù)變化推斷出心臟活動的異常。他們認為,這一研究將有助于更及時、更準確地對心臟病作出診斷。


  富士通還牽頭多家企業(yè)將已有的AI技術與生成式AI相融合,開發(fā)出面向零售商的AI客戶服務解決方案。解決方案通過對消費者在不同商品前的駐足時間、對商品進行對比選擇的行為等進行分析,可以在店內(nèi)的數(shù)字化標牌上生成虛擬形象,向消費者提出適當?shù)慕ㄗh,幫助消費者實現(xiàn)更高效的購物體驗。該解決方案同時能對店家的促銷方案進行效果測算、幫助零售商做出決策,助力零售商節(jié)約人力、提高銷售目標。


  有“國民家居用品店”之稱的宜得利(Nitori)通過專門的軟件向顧客提供房間搭配服務。顧客可以通過AI手段任意更改墻壁、地板、沙發(fā)的顏色等,嘗試各種搭配,挑選最中意的家居產(chǎn)品。


  無印良品店則通過三維模擬器向顧客提供室內(nèi)裝飾顧問服務。三維模擬器可以將顧客提供的標有測量數(shù)據(jù)的平面圖轉(zhuǎn)化為三維效果的房間實景,展現(xiàn)真實細節(jié)數(shù)據(jù)的模擬效果,幫助顧客合理布局房間。


  日立制作所去年5月專門組建了新的機構。該機構不僅匯集公司內(nèi)部的AI科學家,也囊括安全、法務、知識產(chǎn)權等各領域的專家。他們一方面打造AI使用環(huán)境,同時制定業(yè)務使用指南,設置咨詢窗口,在利用生成式AI提高業(yè)務效率的同時致力于規(guī)避可能存在的風險。


  對日立來說,應用生成式AI不僅可以優(yōu)化公司的內(nèi)部運營,更是開拓新業(yè)務的重要機遇。2022年日立將數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)解決方案確立為公司增長戰(zhàn)略的核心,面向海內(nèi)外各領域提供加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案、服務及技術體系,樹立起在3年內(nèi)將銷售額翻一番的目標。去年以來,通過利用微軟Azure OpenAI大模型的服務,日立打造了生成式AI輔助工具,向公司內(nèi)外提供AI環(huán)境構建及運營支持服務。目前日立將AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務相結合,已與包括三菱HC資本、名古屋鐵道公司在內(nèi)的金融、交通、教育、醫(yī)藥、出版等眾多行業(yè)公司展開合作,提供AI解決方案。


  金堅敏認為,中國在大模型開發(fā)方面已顯示出實力,中國擁有龐大的AI人才數(shù)量,消費者對AI的接受度和應用能力高于其他主要國家,政府對通過AI技術的應用創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力也非常重視。不過,中國生成式AI的應用場景目前主要集中于擁有數(shù)字基礎設施的新興行業(yè),如電子商務、媒體、娛樂和游戲業(yè),而金融、能源和教育等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于小規(guī)模試點階段,應用領域主要側重于生成文本、圖像、音頻和視頻,目標客戶主要是消費市場最終用戶。


  金堅敏建議,應致力于加強企業(yè)端的應用能力和意愿,因為最終用戶的能力對于最大限度地發(fā)揮AI潛力至關重要。同時,中國在傳統(tǒng)AI上具有優(yōu)勢,應該加強生成式AI與傳統(tǒng)AI的結合,發(fā)揮其各自優(yōu)勢將有利于提高AI的價值創(chuàng)造能力。(劉春燕)


  轉(zhuǎn)自:經(jīng)濟參考報

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