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巨頭發(fā)力場(chǎng)景應(yīng)用 AI門檻如何降低


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2018-03-31





  世間事大多如此,喧囂之后歸于平靜,平靜之后呈現(xiàn)真實(shí)。眼下,人工智能經(jīng)歷了轟轟烈烈的喧囂后,呈現(xiàn)真實(shí),人們逐漸找到各自想要的東西。
 
  在日前舉行的Windows開發(fā)者日活動(dòng)中,微軟宣布推出Windows人工智能平臺(tái)Windows ML。這是在微軟宣布基于云提供各種人工智能服務(wù)AzureAI之后,針對(duì)Windows開發(fā)者推出的AI平臺(tái)。
 
  到目前為止,谷歌、微軟、亞馬遜、IBM都已經(jīng)推出了各自的AI平臺(tái),在今年,又進(jìn)一步推出更加便利的AI開發(fā)平臺(tái)。找到更多的真實(shí)場(chǎng)景,盡快構(gòu)建更多的應(yīng)用,成為巨頭們發(fā)力的焦點(diǎn)。在這樣的背景下,中國(guó)廠商應(yīng)該如何構(gòu)建AI平臺(tái),加速AI應(yīng)用落地?
 
  國(guó)際巨頭打造特色AI平臺(tái)
 
  業(yè)界大佬們的觀點(diǎn)是人工智能將會(huì)進(jìn)入到幾乎所有的領(lǐng)域,未來沒有不被人工智能顛覆或是影響的行業(yè)。這就意味著,那些曾經(jīng)只有大師們才能操刀使用的深?yuàn)W的AI技術(shù)需要變得特別簡(jiǎn)單、易用,甚至高中生都會(huì)用,才能夠加速AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。
 
  這次微軟發(fā)布的是面向Windows開發(fā)者的人工智能平臺(tái),它是一套新的工具,包括自定義影像服務(wù)、人臉API、必應(yīng)實(shí)體搜索API,利用本地機(jī)器上的GPU,允許開發(fā)人員實(shí)時(shí)運(yùn)行他們的模型,而無需往返云端。簡(jiǎn)而言之,就是讓開發(fā)者不需要太費(fèi)勁、太繁瑣就可以構(gòu)建模型。這套工具會(huì)和下一個(gè)Windows的主要版本一起推出。
 
  而此前,微軟已經(jīng)建立了云(Azure)的AI服務(wù)(包括AI計(jì)算、AI數(shù)據(jù)、AI工具),其中,在微軟AzureAI里非常強(qiáng)大的功能是它提供給開發(fā)者的FPGA處理能力,以處理數(shù)據(jù)密集型任務(wù),“硬件加速即服務(wù)”是微軟Azure實(shí)現(xiàn)“硬件微服務(wù)”計(jì)劃很重要的部分。微軟提供的FPGA可以在不到1/10秒內(nèi)把整個(gè)維基百科(30億字和500萬篇文章)翻譯出來。
 
  IT巨頭們不斷將其各種AI工具和能力開放出來,讓更多的開發(fā)者和企業(yè)使用。在此,必須提及2015年11月10日谷歌做的一件事。那天,谷歌將其用于內(nèi)部開發(fā)的人工智能算法工具TensorFlow開放出來,而且是可訪問的、免費(fèi)的,這讓原來的AI算法、工具終于降落凡間,使用門檻大大降低,谷歌的做法改變了全世界AI研究和開發(fā)的運(yùn)作方式。
 
  就在谷歌宣布開放的6天后,微軟宣布機(jī)器學(xué)習(xí)工具包“分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具(DMTK)”開源;在谷歌宣布開放的兩周后,IBM宣布機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SystemML開源。2016年7月,微軟宣布將原來只是小部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家可以使用的人工智能平臺(tái)Project Malmo提供給開源社區(qū)。
 
  巨頭們之所以開源、開放這些AI平臺(tái),當(dāng)然并不僅僅是為公益而公益,他們希望這些開放能夠與自己的核心業(yè)務(wù)與服務(wù)產(chǎn)生更多的關(guān)聯(lián)。就像這次微軟的Windows ML,它的目標(biāo)就是讓更多的開發(fā)者匯聚在其Windows10平臺(tái)上,可以更智能地開發(fā)應(yīng)用程序。利用WinMLAPI,開發(fā)者可以在程序內(nèi)部使用預(yù)先訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使應(yīng)用發(fā)揮優(yōu)異的性能,為用戶節(jié)省數(shù)據(jù)等。
 
  賽迪顧問分析師向陽在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,人工智能要發(fā)揮作用,除了要有計(jì)算力、算法,還要有恰當(dāng)?shù)膱?chǎng)景和豐富的數(shù)據(jù),只有打造出更具應(yīng)用特征的AI平臺(tái),才能更好地形成聚合效應(yīng),將“資源變成微服務(wù)”,讓開發(fā)者少走很多彎路。比如IBM的商業(yè)人工智能平臺(tái)Watson,盡管旗號(hào)是面向各個(gè)行業(yè),但它最強(qiáng)大的部分是醫(yī)療,因?yàn)槟壳捌渖弦延写罅康尼t(yī)療數(shù)據(jù)資源。英特爾公司,這個(gè)一直以來以計(jì)算力為核心業(yè)務(wù)的公司現(xiàn)在的口號(hào)也改為了數(shù)據(jù)公司,巨額收購(gòu)Mobileye,大量投資于自動(dòng)駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、體育、智能制造等領(lǐng)域,希望成為這些擁有巨大爆發(fā)力領(lǐng)域的AI平臺(tái)。
 
  英特爾全球資深副總裁、中國(guó)區(qū)總裁楊旭在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,人工智能時(shí)代與過去的IT時(shí)代有非常大的不同,過去的IT時(shí)代所有的產(chǎn)品都是標(biāo)準(zhǔn)化的,在全球任何地方購(gòu)買電腦零部件組裝成電腦,或者直接購(gòu)買電腦,裝上微軟的操作系統(tǒng),裝上應(yīng)用軟件就可以用,它是標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)。而人工智能時(shí)代有兩個(gè)不一樣的地方,一是橫向,需要有端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析,最后把分析結(jié)果進(jìn)行推論以后,進(jìn)行增值的服務(wù)再推送回來。這需要云端、傳輸端、終端、邊緣端的全方位能力。二是縱向,需要各種各樣數(shù)據(jù)處理的計(jì)算能力。需要不同能力來處理不同的數(shù)據(jù),在基礎(chǔ)的計(jì)算能力上提供異構(gòu)的不同計(jì)算能力,而不是像過去一樣,一個(gè)芯片就能夠把所有的辦公數(shù)據(jù)處理完。它需要芯片+算法+各種各樣的工具,一層層地實(shí)現(xiàn)縱向化的合作。
 
  基于此,我們就很好理解為什么IT巨頭們?cè)诖蛟霢I平臺(tái)的時(shí)候,為什么紛紛擁抱場(chǎng)景、擁抱行業(yè)數(shù)據(jù)的原因了。
 
  鼓勵(lì)中國(guó)更多企業(yè)開放AI平臺(tái)
 
  而數(shù)據(jù)和場(chǎng)景恰恰是中國(guó)市場(chǎng)的巨大優(yōu)勢(shì)。幾天前,科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示:“我相信未來人工智能全球競(jìng)爭(zhēng)主要是在中美之間,由于人工智能應(yīng)用方面的特點(diǎn),中國(guó)會(huì)率先勝出。未來3到5年人工智能的行業(yè)應(yīng)用格局將會(huì)確定,如教育、醫(yī)療、政法、養(yǎng)老這些行業(yè),我相信中國(guó)會(huì)走在全世界前面。”
 
  目前,以BAT為代表的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在AI平臺(tái)的賽道上加速布局。百度將AI重點(diǎn)聚焦于自動(dòng)駕駛,阿里的ET大腦聚焦于智慧城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)與環(huán)境,騰訊把醫(yī)療作為重點(diǎn)。2017年11月15日,中國(guó)公布了第一批國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),百度的自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)、阿里云的城市大腦開放平臺(tái)、騰訊的醫(yī)療影像開放平臺(tái)、科大訊飛的智能語音開放平臺(tái)入選。
 
  目前百度的Apollo無人駕駛開放平臺(tái)是每周更新,兩個(gè)月左右進(jìn)行一次新版本和總體能力的提升,百度Apollo上的合作伙伴已經(jīng)突破90家。業(yè)界評(píng)價(jià)說,到目前為止,Apollo的產(chǎn)品化、量產(chǎn)化速度是全球最快。幾個(gè)月前,騰訊AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品覓影,對(duì)食管癌篩查準(zhǔn)確率超過90%;騰訊覓影對(duì)于肺癌、糖尿病病種的篩查,已經(jīng)進(jìn)入臨床預(yù)試驗(yàn),未來還將進(jìn)軍乳腺癌、宮頸癌等病種的篩查。阿里ET城市大腦在杭州掌控128個(gè)信號(hào)燈路口,試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%,相當(dāng)于交通效率提高了15.3%,高架道路出行時(shí)間節(jié)省4.6分鐘。目前阿里ET平臺(tái)除了在城市,在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等領(lǐng)域也加速布局。
 
  中國(guó)的AI平臺(tái)技術(shù)正在加速獲得突破,如果有更多的數(shù)據(jù)資源以及應(yīng)用場(chǎng)景向這些平臺(tái)匯聚,中國(guó)AI平臺(tái)技術(shù)的迭代進(jìn)程將提速。百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,中國(guó)的人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前還落后于美國(guó),但是中國(guó)仍有機(jī)會(huì)領(lǐng)先。
 
  阿里云iDST總監(jiān)初敏此前曾說,算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)、用戶、商業(yè)模式,用互聯(lián)網(wǎng)的思維把這五個(gè)因素串起來,AI迭代才能非???。以更快的速度使用反饋數(shù)據(jù)來更新模型,形成這樣的正循環(huán)后,效果就會(huì)越來越好。哪怕是算法不變,只要能夠不斷地反饋數(shù)據(jù)并不斷優(yōu)化,過一兩個(gè)月之后,它的能力也會(huì)好很多。
 
  目前看,中國(guó)的數(shù)據(jù)資源向AI平臺(tái)匯聚的速度仍與我們的期待有一定的差距,尤其是體制內(nèi)的數(shù)據(jù)資源。在今年兩會(huì)期間,搜狗總裁王小川在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的先鋒軍,現(xiàn)在要做的是如何與國(guó)家體制的服務(wù)和數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生新的融合,實(shí)現(xiàn)更大的跨越。
 
  曙光總裁歷軍在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者獨(dú)家采訪時(shí)表示,中國(guó)的制度有一個(gè)好處,就是我們可以集中力量辦大事。當(dāng)國(guó)家確定一個(gè)目標(biāo),就能夠快速地齊聚各方力量形成合力。就像中國(guó)在超級(jí)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展,目前中國(guó)的超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)連續(xù)多年在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)競(jìng)賽的排名中保持第一。在人工智能領(lǐng)域,中國(guó)要想加快發(fā)展,需要對(duì)數(shù)據(jù)資源與平臺(tái)的匯聚做更多的推動(dòng)。
 
  當(dāng)然,中國(guó)的AI平臺(tái)發(fā)展僅僅依靠BAT等幾家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,中國(guó)要想抓住人工智能的機(jī)遇加速?gòu)澋莱?,加速AI應(yīng)用落地,還需要發(fā)展更多的AI平臺(tái),進(jìn)一步降低AI門檻,把AI的“水、電、煤、氣”鋪好,讓更多的傳統(tǒng)企業(yè)可以便利搭上AI的快車,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
 
  李彥宏今年兩會(huì)的提案之一是《關(guān)于鼓勵(lì)企業(yè)開放人工智能平臺(tái),促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展》。李彥宏認(rèn)為,人工智能開放平臺(tái)將對(duì)接人工智能科技企業(yè)的技術(shù)能力和傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累與需求,成為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)家應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)開放人工智能平臺(tái),呼吁更多企業(yè)開放人工智能技術(shù),推動(dòng)各行業(yè)和地區(qū)加快應(yīng)用人工智能開放平臺(tái)。(記者 李佳師)
 
  轉(zhuǎn)自:中國(guó)電子報(bào)
 

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